「200件の商談を、全部見ていた上司」が現れた。
営業組織マネジメントAI
マネージャーが同席できるのは全商談のわずか2〜3%。残り97%は数字で推測するしかなかった。AIにマネージャーの「判断基準」を教え込み、全商談を“上司の目”で監視する仕組みを構築しました。
導入効果
「数字」しか見えないマネジメント
部下10人、月200件以上の商談。マネージャーが同席できるのはわずか2〜3%。残りの97%は数字で推測するしかなく、問題に気づいた時にはもう手遅れ。「なぜ失注したのか」すら本人の自己申告頼み。離職の兆候にも気づけず、辞表を出されてから慌てる——その繰り返しでした。
マネージャーの思考をインストールしたAIが商談を監視
マネージャーの「目と耳」の拡張——自身の判断基準「何を重視するか」「どこを見ているか」をAIに教え込みます。AIが全商談をマネージャーの目で観察し、「鈴木は確実に勝てる小型案件に逃避している」「佐藤の大型案件、価格交渉で即値引きしている」といった、数字だけでは見えない“文脈”をアラートで届けます。
実際の画面
CaaS OSダッシュボード：AIがマネージャーの視点でチームの商談を監視し、「誰に・今日・何を言うべきか」をリアルタイムで提示。
デモを体験する営業テック (RAGナレッジベース)
価格勝負を避けるROI提案書
PDF2023年度下半期、競合A社とのコンペ勝率80%を記録した提案ロジック。長期的なコストメリットを強調...
トップセールスM氏のトークスクリプト
Text「高いですね」と言われた時の切り返し話法。「実は...」から始まる機能比較の勘所。
RAG (検索拡張生成)
社内に眠る日報、提案書、録音データをAIが横断検索。質問に対して最も関連性の高い「社内の正解」を提示します。
数値連動コーチング
「アポ不足ならこの資料」「成約率不足ならこの動画」のように、KPIの未達項目に合わせて学習コンテンツを自動推奨します。
担当者の声
以前は月末の数字を見て『気合が足りない』としか言えなかった。今は『鈴木の商談、2週間前の大型失注から安全圏に逃げるパターンが出ている。今週中に1on1を』とAIが教えてくれる。部下に声をかけるタイミングも、かける言葉も、全く変わりました。
今後の展望
組織の知的資産としての永続化
トップセールスの勝ちパターン、マネージャーの判断基準、組織の哲学——使い込むほど「その組織専属の参謀」に育つAI。人が辞めてもナレッジは残り続ける、組織の知的資産の構築を目指しています。